详解Redisson分布式限流的实现原理
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内容提要
Redisson库中的RRateLimiter可以实现分布式限流，通过共享的存储组件，每次请求时检查请求数量是否超过预先设定的限制，超过则拒绝，未超过则允许，可以在高并发情况下保持稳定性能，避免因流量过大而导致的系统崩溃。RedissonClient调用tryAcquire()或者acquire()方法可以获取许可，原理是通过Lua代码在Redis中存储许可数量和发出许可的时间戳，但是RRateLimiter是非公平限流器，Rate不要设置太大，限流的上限取决于Redis单实例的性能。
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关键要点
- RRateLimiter可以实现分布式限流，通过共享存储组件检查请求数量。
- 超出限流限制的请求将被拒绝，未超出则允许，保持系统稳定性能。
- 使用Redisson库中的RRateLimiter实现分布式限流，支持Redis基础操作及其他工具。
- RRateLimiter的使用方式简单，创建RedissonClient后可获取RRateLimiter对象。
- trySetRate方法设置限流参数，支持全局限流和单Client限流。
- RRateLimiter的实现依赖于Lua代码在Redis中存储许可数量和时间戳。
- Redis的单进程数据处理模型保证了限流信息的一致性。
- RRateLimiter是非公平限流器，可能导致某些实例获取大部分许可。
- 限流的上限取决于Redis单实例的性能，不能超过Redis的QPS上限。
- 分布式限流的本质是信息交换，确保信息的准确性和一致性。
- 可以使用其他存储组件如MySQL实现类似功能，但性能上限取决于存储组件。
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