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学术插图新神器！万字材料秒出SVG，西湖大学出品 | ICLR’26
内容提要
西湖大学推出的AutoFigure工具能够自动生成高质量学术插图，支持从像素到矢量的编辑。该工具通过推理式渲染解决了学术插图的逻辑与美观问题，已入选ICLR 2026，并提供开源和在线使用。
关键要点
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西湖大学推出的AutoFigure工具能够自动生成高质量学术插图，支持从像素到矢量的编辑。
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AutoFigure通过推理式渲染解决了学术插图的逻辑与美观问题。
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该工具已入选ICLR 2026，并提供开源和在线使用。
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AutoFigure的核心是一个分工明确的多智能体协作系统，分为三个步骤：构建逻辑骨架、闭环迭代、最终美化。
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最新版本AutoFigure-Edit引入了自动抠图技术，支持在浏览器内直接编辑生成的插图。
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AutoFigure在FigureBench基准测试中表现优异，66.7%的专家认为其生成的图达到了出版级标准。
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AutoFigure的出现为AI科学家提供了全流程自主研究的关键工具，能够生成多种类型的学术插图。
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项目提供可一键使用的在线网站，方便研究者在截止日期前快速生成插图。
延伸问答
AutoFigure工具的主要功能是什么？
AutoFigure工具能够自动生成高质量的学术插图，并支持从像素到矢量的编辑。
AutoFigure是如何解决学术插图的逻辑与美观问题的？
AutoFigure通过推理式渲染将逻辑布局和美化渲染分开，从而解决了审美与逻辑不可兼得的问题。
AutoFigure-Edit与之前版本有什么不同？
AutoFigure-Edit引入了自动抠图技术，支持在浏览器内直接编辑生成的插图，提升了用户体验。
AutoFigure在FigureBench基准测试中的表现如何？
在FigureBench基准测试中，66.7%的专家认为AutoFigure生成的图达到了出版级标准。
使用AutoFigure的研究者能获得什么样的支持？
研究者可以通过AutoFigure快速生成插图，项目提供可一键使用的在线网站，方便在截止日期前完成插图。
AutoFigure的开发团队有哪些背景？
AutoFigure由西湖大学的张岳教授领导的自然语言处理实验室开发，团队成员包括多位研究人员。
