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内容提要
林俊旸离职后首次发声，探讨AI从推理模型时代向智能体时代的转变。他反思千问的技术路线，强调智能体思维的重要性，认为未来的竞争力在于环境设计与智能体协作，而非单一模型的提升。
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关键要点
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林俊旸离职后首次发声，探讨AI从推理模型时代向智能体时代的转变。
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他反思千问的技术路线，承认团队在某些方面没有做到最好。
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认为成功的合并应让模型拥有连续的推理努力光谱，而非简单的模式融合。
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未来的竞争力在于环境设计与智能体协作，而非单一模型的提升。
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智能体思维强调在与环境交互中不断修正计划，区别于推理模型的静态输出。
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智能体式思考关注如何在交互中持续取得进展，而非仅仅解决基准测试问题。
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智能体RL的基础设施更复杂，需要解耦训练与推理以提高效率。
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环境设计、评估器鲁棒性和多智能体协调接口在智能体时代变得同样重要。
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未来的方向是从训练模型到训练智能体，再到训练系统。
❓
延伸问答
林俊旸在离职后对AI技术的看法是什么？
林俊旸认为AI正在从推理模型时代转向智能体时代，强调智能体思维的重要性。
智能体思维与推理模型有什么区别？
智能体思维强调在与环境交互中不断修正计划，而推理模型则是静态输出，结束后不再进行调整。
未来AI的竞争力主要体现在什么方面？
未来的竞争力在于环境设计与智能体协作，而非单一模型的提升。
林俊旸对千问团队的技术路线有何反思？
林俊旸承认千问团队在某些方面没有做到最好，特别是在合并思考和指令模式的尝试上。
智能体RL的基础设施面临哪些挑战？
智能体RL的基础设施更复杂，需要解耦训练与推理，以提高效率，且环境本身也成为研究对象。
林俊旸认为未来的AI发展方向是什么？
未来的发展方向是从训练模型到训练智能体，再到训练系统。
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