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智能体时代：Elastic 亮相 Google Cloud Next 2026
内容提要
Elastic 在 2026 年 Google Cloud Next 大会上被评为年度合作伙伴，展示了其在智能体时代的创新成果。通过与 Google Cloud 的合作，Elastic 提供高性能的 AI 解决方案，特别是在安全、数据处理和模型部署方面。新推出的 Jina 模型和 CPU 优化硬件配置提升了性能，支持政府和金融机构的安全需求。
关键要点
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Elastic 在 2026 年 Google Cloud Next 大会上被评为年度合作伙伴，展示其在智能体时代的创新成果。
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Elastic 的 Jina Embeddings v3 可作为 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 上的自部署模型使用。
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通过与 Google Cloud 的合作，Elastic 提供高性能的 AI 解决方案，特别是在安全、数据处理和模型部署方面。
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Elastic Security 成为使用 Google 分布式云 (GDC) 运行完全脱离公共互联网的工作负载的组织的内嵌安全层。
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Elastic 推出了 CPU 优化 (Arm) 硬件配置，提升了客户在 Elastic Cloud 上的性能和成本效益。
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Elastic 与 Google Cloud 的联合专题会议探讨了 Cloud Run 无服务器 GPU 架构的优势。
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Elastic Agent Builder 和 Elastic Workflows 的发布展示了其在上下文工程与 AI 开放堆栈中的整合能力。
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Elastic 的原生 Prometheus 数据接入和 PromQL 支持降低了已使用 Prometheus 的团队的采用门槛。
延伸解读
智能体时代的机遇与挑战
智能体时代的到来为企业带来了新的机遇，尤其是在数据处理和安全领域。然而，企业在采用新技术时也面临挑战，包括技术整合和数据隐私问题。Elastic 的解决方案在这些方面提供了支持，但企业仍需谨慎评估自身需求与技术适配性。
Elastic 与 Google Cloud 的协同效应
Elastic 与 Google Cloud 的合作不仅提升了性能，还为用户提供了更高的安全性和成本效益。特别是在政府和金融机构等对安全性要求高的行业，Elastic 的嵌入式安全层显得尤为重要。用户在选择云服务时，应关注合作伙伴的技术整合能力。
新技术的适用性与风险
Elastic 推出的 CPU 优化硬件配置和 Jina 模型为用户提供了高性能的 AI 解决方案，但在实际应用中，企业需考虑技术的适用性和潜在风险。特别是在处理敏感数据时，确保数据安全和合规性是重中之重。
延伸问答
Elastic 在 Google Cloud Next 2026 大会上获得了什么荣誉？
Elastic 被评为年度合作伙伴，表彰其在智能体时代的创新成果。
Elastic 的 Jina 模型有什么特点？
Jina Embeddings v3 可作为 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 上的自部署模型使用。
Elastic 如何提升客户在云上的性能和成本效益？
Elastic 推出了 CPU 优化 (Arm) 硬件配置，提升了客户在 Elastic Cloud 上的性能和成本效益。
Elastic 与 Google Cloud 的合作主要集中在哪些领域？
主要集中在安全、数据处理和模型部署方面。
Elastic Security 在 Google Cloud 中的作用是什么？
Elastic Security 成为使用 Google 分布式云运行完全脱离公共互联网的工作负载的内嵌安全层。
Elastic 如何支持 Prometheus 数据接入？
Elastic 提供原生 Prometheus 数据接入和 PromQL 支持，降低了团队的采用门槛。
