Uber如何使用集成的Redis缓存支持每秒4000万次读取？
原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。发表于：。80% automated E2E test coverage in 4 months (Sponsored) Were you aware that despite allocating 25%+ of budgets to QA, 2/3rds of companies still have less than 50% end-to-end test coverage? This...
QA Wolf是一种QA解决方案，可在几周内将Web应用程序的测试覆盖率提高到80%。Uber开发了名为Docstore的分布式数据库，用于构建其服务。Uber创建了一个集成的缓存解决方案CacheFront，以解决低延迟数据库读取的挑战。CacheFront通过将缓存与数据库解耦，使用缓存失效和数据更改捕获来提供高性能和一致性。CacheFront的设计目标是减少扩展需求，提高读取请求的延迟和稳定性，并降低数据库引擎层的资源分配。CacheFront确保了99.99%的一致性，具备可扩展性和容错性。CacheFront目前在生产环境中支持超过40M的请求每秒。
