训练和推断期间的预测共享
两家公司在竞争性预测任务中，通过共享数据和选择最佳合同来研究预测模型和实时预测。
机器学习任务对数据质量敏感，但企业难以获得足够数据集。研究提出基于贝叶斯框架的回归市场机制，为数据共享提供经济激励，解决监督学习回归任务中的挑战。概率设置可减小市场参与者的财务风险。
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