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图像分类模型的对抗攻击：分析与防御

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了基于卷积神经网络的图像分类模型对抗攻击的概念，探讨了FGSM对模型性能的负面影响，并通过模拟攻击和准确性计算展示了攻击的有害影响。最后，提出了防御蒸馏方法来抵御FGSM攻击，并给出了实验结果验证方案。

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标签

FGSM 卷积神经网络 图像分类模型 对抗攻击 防御蒸馏方法
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