本文介绍了基于卷积神经网络的图像分类模型对抗攻击的概念,探讨了FGSM对模型性能的负面影响,并通过模拟攻击和准确性计算展示了攻击的有害影响。最后,提出了防御蒸馏方法来抵御FGSM攻击,并给出了实验结果验证方案。
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