Moco: 一个可学习的元优化器用于组合优化

BriefGPT - AI 论文速递 ·

该论文研究了约束优化问题的深度优先搜索算法和基于MCTS的启发式神经网络算法。实验结果显示，该方法能够快速找到与最优解间隔小于17.63%的解，并在约束满足问题中搜索节点数减少不到5%。

基于MCTS的启发式神经网络算法搜索节点数最优解深度优先搜索算法约束优化问题

原文中文，约200字，阅读约需1分钟。