面向 GPU 服务器的 SageMaker 无痛使用指南(一)—SageMaker Notebook 笔记本实例
原文中文,约4900字,阅读约需12分钟。发表于: 。本系列博客旨在整理面向原生 GPU 服务器的 SageMaker 使用方法,包括 SageMaker Notebook 实例、Training Job 训练任务、Inference Endpoint 推理端点、SageMaker Hyperpod HPC 高性能集群等各种 SageMaker 功能组件。本文介绍 SageMaker Notebook 笔记本实例上 GPU 服务器的使用方法。
随着生成式AI的兴起,对GPU服务器资源的需求增加。Amazon SageMaker为GenAI模型的训练和推理提供了工具和开发集成框架。本文介绍了在SageMaker Notebook实例上使用GPU服务器的方法,包括SSH登录、远程调试和Web应用调试。用户可以像使用EC2实例一样灵活地使用SageMaker的GPU服务器。