探索 NLI 中的连续学习组合概括
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文介绍了 Continual Compositional Generalization in Inference (C2Gen NLI) 挑战,并通过设计一个连续学习设置来探究持续学习对 NLI 的组合推理的影响。实验证明模型在连续场景中无法进行组合推理的泛化。为了解决这个问题,我们首先对各种连续学习算法进行基准测试并验证其有效性,然后进一步分析...
本文介绍了C2Gen NLI挑战,通过设计连续学习设置来探究持续学习对NLI组合推理的影响。实验证明模型在连续场景中无法进行组合推理的泛化。通过基准测试和分析C2Gen,发现连续学习子任务可以提高组合推理能力。