ProvNeRF: 以随机过程建模 NeRFs 中每个点的属性
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。ProvNeRF 模型通过将每个 3D 点的来源或起源和相关信息建模为稀疏、不受约束视图下的随机过程的概率最大化估计的方式，丰富了传统的 NeRF 表示。与现有方法相比，该模型具有不确定性估计、基于准则的视图选择和提高新视图合成的优势。
ProvNeRF模型通过建模每个3D点的来源和相关信息为稀疏的随机过程，丰富了传统的NeRF表示。与现有方法相比，该模型具有不确定性估计、基于准则的视图选择和提高新视图合成的优势。
