PoNQ: 基于神经量化嵌网的网格表示

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本文介绍了一种名为PoNQ的新型可学习网格表示方法,通过局部样本点、法线和误差度量获取全局网格,保持拓扑和几何特性,能处理开放表面。通过学习的网格预测,展示了PoNQ的有效性,超过了最近的研究技术。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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