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EMO: 表情肖像的生命之躍 - 在弱條件下使用 Audio2Video 擴散模型生成有表情的肖像視頻

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

EMO是一个新颖的框架，通过关注音频线索和面部动作之间的关系，解决了提高说话视频生成中的真实感和表现力的挑战。EMO能够产生高度表现力和逼真的动画，不仅能生成令人信服的说话视频，还能以各种风格生成唱歌视频。实验结果表明，EMO在表现力和逼真度方面优于现有方法学。

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