A New Statistical Framework for Extreme Error Probability in High-Risk Domains to Achieve Reliable Machine Learning

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内容提要

本研究提出了一种基于极值理论的新统计框架,旨在量化极端错误并评估高风险领域中的灾难性失败概率。这一方法推动了机器学习模型的可靠性评估,促进了更安全的AI技术部署。

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