The Cloudflare Blog
·
规模更大、威力更强：DDoS攻击规模在过去十年的演变
💡
原文英文，约2400词，阅读约需9分钟。
📝
内容提要
近年来，DDoS攻击规模和强度显著增加。根据Cloudflare的数据，2024年每秒请求数达到201百万，攻击带宽从2013年的309 Gbps增长至2024年的5.6 Tbps。攻击者逐渐从物联网设备转向云虚拟机，利用更强大的计算能力发起攻击。Cloudflare通过自动化检测和多层防御机制，有效应对这些DDoS威胁。
🎯
关键要点
- 近年来，DDoS攻击的规模和强度显著增加，2024年每秒请求数达到201百万。
- 攻击带宽从2013年的309 Gbps增长至2024年的5.6 Tbps，显示出攻击的显著升级。
- 攻击者逐渐从物联网设备转向云虚拟机，利用更强大的计算能力发起攻击。
- Cloudflare通过自动化检测和多层防御机制，有效应对DDoS威胁，确保服务的可靠性和安全性。
❓
延伸问答
DDoS攻击的规模在过去十年中是如何变化的？
DDoS攻击的规模在过去十年中显著增加，攻击带宽从2013年的309 Gbps增长至2024年的5.6 Tbps，请求数每秒从2014年的约3百万增加到2024年的201百万。
攻击者为何从物联网设备转向云虚拟机？
攻击者转向云虚拟机是因为云虚拟机具有更强大的计算能力，能够发起更大规模的攻击，同时建立VM僵尸网络比物联网僵尸网络更容易。
Cloudflare是如何应对DDoS攻击的？
Cloudflare通过自动化检测、全球流量分配和多层防御机制来应对DDoS攻击，确保服务的可靠性和安全性。
DDoS攻击的请求数和带宽的增长趋势是什么？
请求数每秒在2024年达到201百万，带宽在2024年达到5.6 Tbps，显示出攻击的显著升级，尤其是近年来的增长趋势是指数级的。
DDoS攻击的不同测量指标有哪些？
DDoS攻击的测量指标包括每秒请求数（rps）、每秒数据包数（pps）和每秒比特数（bps），每个指标反映攻击的不同方面。
DDoS攻击的自动化检测如何工作？
Cloudflare利用机器学习算法实时识别可疑流量模式，从而自动检测和阻止DDoS攻击，减少人工干预的需求。
➡️
