提供方耗时正常，调用方毛刺频频
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
文章分析了调用方A与提供方B之间接口调用的耗时问题，识别了网络延迟、容器内存使用和垃圾回收（GC）作为主要瓶颈。监控数据显示，调用方的耗时高于提供方，主要原因是网络和GC延迟。最后，提出了增大堆内存和优化流量的解决方案。
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关键要点
- 调用方A与提供方B之间的接口调用耗时问题分析。
- 主要瓶颈包括网络延迟、容器内存使用和垃圾回收（GC）。
- 监控数据显示，调用方的耗时高于提供方，主要原因是网络和GC延迟。
- 调用方的耗时在个别情况下远高于提供方，达到5分钟以上。
- 排查思路包括分析调用方和提供方的容器、宿主机及网络环节。
- 容器内存使用率高达99%以上，建议降低该指标以改善性能。
- Java系统的容器内存使用率包含RSS和Page Cache，Page Cache会自动释放。
- 清除提供方B的日志后，调用方的耗时有所降低，但毛刺现象依然存在。
- 扩容后CPU和内存未见明显变化，调用方耗时基本无改善。
- 年轻代GC耗时较高可能影响调用方耗时，需进一步分析。
- 网络抓包分析显示，调用方和提供方之间存在延迟，主要由容器瓶颈和GC引起。
- 提出的解决方案包括增大堆内存、扩容和优化流量以减少新对象创建。
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延伸问答
调用方和提供方之间的耗时差异主要是什么原因？
主要原因是网络延迟和垃圾回收（GC）导致的瓶颈。
如何改善调用方的性能瓶颈？
可以通过增大堆内存、扩容和优化流量来改善性能。
调用方的容器内存使用率有多高？
容器内存使用率高达99%以上。
清除提供方的日志后对调用方耗时有什么影响？
清除日志后，调用方的耗时有所降低，但毛刺现象依然存在。
年轻代GC对调用方的耗时有何影响？
年轻代GC耗时较高可能会影响调用方的耗时，需要进一步分析。
网络抓包分析显示了什么问题？
网络抓包分析显示调用方和提供方之间存在延迟，主要由容器瓶颈和GC引起。
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