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基于迁移学习的深度学习晶格热导率预测

💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本研究通过迁移学习解决晶格热导率数据稀缺问题，采用深度学习模型ParAIsite进行微调，首次在低质量数据集上预训练，再在高质量小型数据集上微调，显著提高热导率预测的精度和可推广性。

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