MARVEL-40M+: High-Fidelity Text-to-3D Content Creation with Multi-Level Visual Exposition

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内容提要

本研究提出了MARVEL-40M+数据集,包含4000万条文本注释,旨在解决现有数据集在规模、多样性和注释深度方面的不足,从而显著提升3D重构和快速原型制作的效果。

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关键要点

  • 本研究提出了MARVEL-40M+数据集,包含4000万条文本注释。
  • 该数据集旨在解决现有数据集在规模、多样性和注释深度方面的不足。
  • MARVEL-40M+数据集结合多阶段注释管道和人类元数据。
  • 该数据集为3D重构和快速原型制作提供了新方法。
  • 评估结果表明,该数据集在注释质量和语言多样性上显著优于现有数据集。
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