非欧几里得混合模型用于社交网络嵌入

本研究针对社交网络中链接生成的机制提出了一种新颖的嵌入式图生成模型，填补了现有图表示学习方法的不足。通过将同质性和影响因素分别建模为球面空间和超球面空间，从而有效描述社交网络中周期和层级的形成。实验结果表明，该模型在社交网络生成和分类任务中显著优于现有技术，展示了其对于社交网络形成的解释能力。