DiffSR：通过扩散模型从卫星观测学习雷达反射率合成

BriefGPT - AI 论文速递 - 2024-11-11T00:00:00Z

本研究探讨了深度学习扩散模型在天气数据超分辨率中的应用，提出了一种将低分辨率天气数据转化为高分辨率的方法。实验使用WeatherBench数据集，重点分析两米温度变量，结果表明ResDiff模型在准确性上显著优于传统方法，展示了扩散模型在气象领域的潜力。