实战 Model Context Protocol
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内容提要
Anthropic推出的模型上下文协议（MCP）旨在标准化大模型与外部工具的交互，采用客户端/服务器架构，简化API整合，降低开发复杂度。用户可通过MCP轻松调用外部资源，提升AI应用功能，开发者可使用Python等SDK创建MCP服务器，实现工具集成，从而提高智能体应用开发效率。
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关键要点
- Anthropic推出的模型上下文协议（MCP）旨在标准化大模型与外部工具的交互。
- MCP采用客户端/服务器架构，简化API整合，降低开发复杂度。
- 用户可通过MCP轻松调用外部资源，提升AI应用功能。
- 开发者可使用Python等SDK创建MCP服务器，实现工具集成。
- MCP协议将外部数据或工具以统一方式接入AI应用，类似USB-C接口。
- MCP与传统API的区别在于，MCP是万能钥匙，简化了对接过程。
- 用户可以在Claude Desktop中体验MCP的工作方式。
- 开发者可以使用MCP SDK创建自己的MCP Server，提供特定功能。
- MCP支持标准输入输出和服务器发送事件两种传输协议。
- MCP Client可以通过统一接口连接到多个工具，简化智能体应用开发。
- MCP Inspector是用于测试和调试MCP Server的工具，帮助理解MCP原理。
- MCP Client和MCP Server之间的通信遵循JSON-RPC 2.0格式，分为初始化、操作和关闭三个阶段。
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