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The Human-Machine Identity Blur: A Unified Framework for Cybersecurity Risk Management in 2025

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了数字身份激增背景下人机身份交汇带来的网络安全风险，提出了统一身份治理框架，强调身份连续性和一致风险评估。结果表明，采用此方法的组织在身份相关安全事件上减少了47%的发生率，响应时间提高了62%。

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标签

framework 安全事件 数字身份 网络安全 身份治理 风险评估
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