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UnSegMedGAT: Unsupervised Medical Image Segmentation Based on Graph Attention Network Clustering

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内容提要

本研究提出了一种基于预训练Dino-ViT的无监督医学图像分割框架，有效解决了标签数据稀缺问题，显著提升了分割性能，超越了现有的半监督技术。

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