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热成像与RGB图像在风力涡轮机损伤检测中的协同效果
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内容提要

本研究提出了一种新方法，结合热成像与RGB图像，提高风力涡轮机叶片缺陷检测效率，显著提升YOLOv8模型性能，增强维护可靠性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法，结合热成像与RGB图像。
  • 该方法旨在提高风力涡轮机叶片的缺陷检测效率。
  • 研究结果显示，YOLOv8模型的性能显著提升。
  • 热成像与RGB图像的结合增强了风力涡轮机的维护可靠性。
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标签

RGB图像 YOLOv8 热成像 缺陷检测 风力涡轮机
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