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The Synergistic Effect of Thermal Imaging and RGB Images in Wind Turbine Damage Detection
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内容提要
本研究提出了一种新的多光谱图像组合方法，通过结合热成像和RGB图像，提高了风力涡轮机叶片的缺陷检测效率。结果表明，YOLOv8模型的检测指标显著提升，验证了该方法在维护和可靠性方面的有效性。
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关键要点
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本研究提出了一种新的多光谱图像组合方法，结合热成像和RGB图像。
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该方法旨在提高风力涡轮机叶片的缺陷检测效率。
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研究结果显示，YOLOv8模型的检测指标显著提升。
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验证了该方法在风力涡轮机维护和可靠性方面的有效性。
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