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Assessing the Application of SAM for Tree Crown Instance Segmentation in Drone Imagery
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出利用段落任意模型（SAM）进行无人机影像的树冠实例分割，以改善树木种植项目的监测效果。经过调优后，结合数字表面模型（DSM）信息，显著提高了预测准确性。
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关键要点
- 本研究提出利用段落任意模型（SAM）进行无人机影像的树冠实例分割。
- 研究旨在改善树木种植项目的监测效果。
- 直接使用SAM的方法表现不及定制的Mask R-CNN。
- 经过调优后，SAM显示出良好的潜力。
- 结合数字表面模型（DSM）信息显著提高了预测准确性。
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