床附加振动传感器系统：一种基于机器学习的养老院跌倒检测方法

本研究针对养老院护理人员短缺和跌倒风险高的问题，提出了一种集成于护理床的自动化跌倒检测系统。通过对床架传递的机械振动进行短时傅里叶变换处理，结合卷积神经网络，成功识别不同的人体跌倒模式，尽管数据量和多样性有限，该系统仍展示了对跌倒事件快速准确响应的潜力，有望改善老年群体的安全性。