基于对抗性对比学习的物理信息时序网络进行无袖带血压估计

本研究针对无袖带血压监测中的数据稀缺问题，提出了一种新颖的物理信息时序网络（PITN）与对抗性对比学习相结合的方法，以实现精确的血压估计。实验结果表明，该方法在不同数据集上的表现优于传统的最佳方法，展示了其在心血管健康监测中的潜在影响。