理财AI勇闯「无人区」：理解专家、成为专家
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内容提要
蚂蚁财富的AI理财助理支小宝从检索式AI进化为生成式AI，提供更准确的投顾服务。支小宝引入大模型技术和专业智能体框架，通过多智能体协同推理，能更好地理解用户意图。技术团队通过对齐训练和构建金融能力指令集，使支小宝能像专家一样解答用户问题。支小宝的技术团队不断扩充新鲜血液，原生大模型技术人员成为团队中坚力量。
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Q&A
支小宝是如何提升用户的投资咨询体验的？
支小宝通过引入大模型技术和专业智能体框架，提升了金融意图识别准确率，从80%提高到95%，并增加了用户的平均对话轮次约40%。
支小宝的多智能体框架是如何工作的？
支小宝的多智能体框架通过协同推理，多个Agent各司其职，结合用户服务历史和市场信息，准确识别用户意图并生成回答。
支小宝在用户咨询中提供了哪些具体服务？
支小宝提供理性投资提醒，主动询问用户需求，并能分析市场情况，帮助用户做出冷静决策。
支小宝的对齐训练有什么重要性？
对齐训练确保支小宝的回答严谨性和专业性，使其能够像金融专家一样解答复杂问题，提升用户信任。
支小宝如何应对用户模糊的咨询问题？
支小宝通过模仿专家的思考方式，利用多智能体协同推理，准确理解用户模糊表达的意图，提供相关建议。
支小宝的技术团队是如何构建金融能力指令集的？
技术团队借鉴布鲁姆模型，将能力培养划分为多个认知层次，并为每个层次设计相应的训练任务，形成专业的金融能力指令集。
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