Kinetix:通过开放式物理控制任务调查通用智能体的训练

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本研究提出Kinetix框架,通过生成数千万个2D任务并利用Jax2D进行训练,展示了智能体在未见环境中的强大物理推理能力,且在特定任务微调上优于传统强化学习,为在线强化学习的预训练奠定基础。

原文中文,约2200字,阅读约需6分钟。
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