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从文本和视频中生成声音
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了音频作为生成时间同步图像动画的线索，并引入了音频同步视觉动画（ASVA）。通过评估验证了AVSync15作为同步生成基准，并展示了模型的优越性能。同时探索了AVSyncDs在各种音频同步生成任务中的潜力，为可控的视觉生成开辟新的道路。
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关键要点
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当前的视觉生成方法通过文本生成高质量视频，但控制物体动态仍然具有挑战性。
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本研究探讨了音频作为生成时间同步图像动画的线索，提出音频同步视觉动画（ASVA）。
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引入了基于 VGGSound 的数据集 AVSync15，展示了音频和视觉事件的同步。
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提出了一种扩散模型 AVSyncD，能够通过音频生成动态动画。
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广泛评估验证了 AVSync15 作为可靠的同步生成基准，展示了模型的优越性能。
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探索了 AVSyncDs 在各种音频同步生成任务中的潜力，包括从无基础图像生成完整视频。
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希望建立的基准能为可控的视觉生成开辟新的道路。
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