Ev-GS: 事件驱动的高斯喷洒用于高效准确辐射场渲染
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用计算神经形态成像（CNI）的事件摄像机，本文引入 Ev-GS，一种 CNI 推断 3D 高斯喷溅的方法，实现高效的新视图合成。Ev-GS 利用纯事件驱动的 3D 高斯方法克服了检测快速移动物体和不足光照等挑战，通过降低模糊度和改善视觉质量，在渲染逼真视图方面优于基于帧信号的方法。此外，它在重建质量和计算效率方面表现出竞争性，为信号处理中高效的 CNI 方法铺平了道路。
本文提出了一种基于点的可微渲染框架，用于从照片集合中重建场景。该方法通过引入残差的球谐系数传输模块和空间注意力模块，在新视角和外观合成的渲染质量上优于现有方法，并具有较高的收敛速度和渲染速度。
