乳腺X光影像对比语言-图像预训练的多视图和多尺度对齐

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文介绍了Mammo-CLIP,一种通过大规模图文数据集预训练的视觉-语言模型,用于乳腺癌检测,解决了数据多样性和规模不足的问题。实验显示,该方法在分类和定位上表现出高效和鲁棒。此外,提出了Mammo-FActOR,一种新颖的特征归因方法,提供基于句子的空间解释。代码已在GitHub上发布。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
阅读原文