基于无监督学习的多尺度曝光融合

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该研究提出了一种无监督学习的多尺度曝光融合算法,解决了在HDR场景中将不同曝光的LDR图像融合成高质量LDR图像的问题。通过新颖的损失函数和多尺度策略,算法显著提高了图像质量,保留了场景深度和局部对比度。实验结果显示,该算法优于现有方法。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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