数据集汇总｜18个电影/音乐数据集汇总，覆盖影片/歌曲推荐、电影评价、歌词识别、音乐流派······
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内容提要
国庆期间，电影和音乐成为生活重要部分。去年国庆档电影票房27.34亿，观影人次超6511万。2023年国庆演出场次4.42万，票房收入5.41亿。文章汇总了电影推荐、评论预测、音乐情感分析等数据集，适用于推荐系统和情感分析模型的研究和开发。
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关键要点
- 国庆期间，电影和音乐成为生活的重要部分。
- 去年国庆档电影票房达到27.34亿，观影人次超6511万。
- 2023年国庆期间，全国营业性演出场次达到4.42万，票房收入5.41亿。
- HyperAI超神经汇总了电影和音乐相关的数据集，适用于推荐系统和情感分析模型的研究。
- 电影推荐数据集包含5000部电影的情节、演员、预算和收入等信息。
- TMDB电影资料数据集包含100万部电影的信息，适用于多种应用场景。
- AclImdb数据集用于二进制情绪分类，包含25000条电影评论。
- Netflix电影评价数据集包含来自48万用户对1.7万部电影的评价数据。
- MovieLens数据集可用于电影推荐系统的研究，包含多个版本。
- IMDB电影评论数据集适用于情感二元分类，包含5万条标记评论。
- Wikipedia Movie Plots数据集包含34886部电影的详细信息。
- MovieNet数据集用于电影理解，包含1100部电影的多模态数据。
- 网易云音乐情感分类数据集包含约395,000条音乐情感标签数据。
- MusicNet是一个大型音乐数据集，用于监督和评估音乐研究的机器学习方法。
- URMP音乐表演视听分析数据集包括44首多乐器音乐作品的分析数据。
- CCMUSIC音乐流派数据集包含约1700首音乐作品，分为16个流派。
- MusicPile大型音乐数据集包含517万个样本，覆盖广泛的音乐常识和知识问答。
- 史上最佳5000张专辑数据集包含最佳专辑的排名、名称、艺术家和评分信息。
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