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SELECT：图像分类数据策划策略的大规模基准测试
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了SELECT，这是首个针对图像分类的数据策划策略的大规模基准测试。通过创建ImageNet++数据集，发现尽管新方法有竞争力，原始ImageNet-1K的策划策略仍是标准。这为新方法提供了改进方向。
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关键要点
- 本研究提出了SELECT，这是首个针对图像分类的数据策划策略的大规模基准测试。
- 创建了ImageNet++数据集以进行比较。
- 尽管新方法表现出竞争力，原始ImageNet-1K的策划策略仍是标准。
- 研究为新方法提供了改进方向。
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