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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
我们的研究旨在通过软提示个性化文本到图像扩散模型,创造具有足够变化的新实例。我们的解决方案允许模型学习一组软提示,并生成新的图像。这些提示提供了文本引导的编辑能力,并增加了灵活性。我们还展示了提示分布对其他任务的适应性,并证明了我们方法的有效性。
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关键要点
- 研究通过软提示个性化文本到图像扩散模型,创造新实例。
- 解决方案允许模型学习一组软提示,生成新的图像。
- 软提示提供文本引导的编辑能力,增加灵活性。
- 展示提示分布对其他任务的适应性,如文本到3D的转换。
- 通过自动评估和人工评估证明方法的有效性。
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