北大医院副院长李建平：用AI解决临床心肌缺血预测的难点、卡点和痛点
内容提要
2024年6月14日，第六届北京智源大会在中关村展示中心开幕。北京大学第一医院副院长李建平教授分享了AI在冠心病诊断和心肌缺血预测方面的探索与实践。李教授团队利用AI技术在心肌缺血方面产出了多篇论文，并将目光从心脏拓宽至肾脏，有望让AI在临床医学方面发挥更大价值。
延伸解读
稳定型冠心病诊断：临床痛点与AI的切入点
李建平教授指出，急性冠脉综合征诊断相对容易，而稳定型冠心病在诊断和治疗上仍存争议。临床中大量‘冠心病’患者接受了不必要的有创检查，医生策略差异大。AI技术被引入，正是为了提升诊断准确性、干预精准度和预后判断，解决这些难点、卡点和痛点。
无创功能学评估：从caFFR到CTFFR的进阶
传统冠状动脉造影只能看到不到10%的血管，而90%以上的微血管无法显影，导致功能学评估不精准。caFFR通过算法无需压力导丝即可计算FFR，CTFFR更可在造影前完成评估。这些技术有助于在介入治疗前判断缺血，避免治疗过度或不足。
心肌应变与微循环阻力：AI拓展评估维度
李建平团队关注心肌应变和微循环阻力指数（IMR）。心肌应变反映心脏收缩时复杂的力学运动，可提示心肌缺血。团队与佐治亚大学、清华大学合作开发左心室心内膜自动追踪软件，基于自有数据初步实现了较理想的心肌缺血预测，为无创评估提供了新思路。
从心脏到肾脏：跨学科合作是关键
李建平教授将缺血研究从心脏拓展到肾脏，关注肾动脉狭窄和肾脏缺血。他认为该领域需要跨学科人才，虽然已与智源成立联合实验室，但临床医生参与仍不足。他呼吁更多专业人才加入，以推动AI在临床医学中发挥更大价值。
Q&A
李建平教授在北京智源大会上分享了哪些关于AI的应用？
李建平教授分享了AI在冠心病诊断和心肌缺血预测方面的探索与实践。
稳定型冠心病的临床诊断存在哪些困难？
稳定型冠心病的临床诊断存在重大困难，尤其是在评估介入治疗与药物治疗的优劣时。
李教授的团队在心肌缺血方面有哪些研究成果？
李教授团队利用AI技术在心肌缺血方面产出了多篇论文，为冠心病的诊断与治疗提供了新思路。
无创诊断方法在稳定型冠心病中有哪些？
无创诊断方法包括心电图、运动实验、CT造影等。
caFFR和CTFFR技术的作用是什么？
caFFR和CTFFR等新技术能够在冠状动脉造影前评估功能学，提升诊断准确性。
李建平教授的研究涉及哪些领域？
李教授的研究涉及心肌应变、微循环阻力指数的评估，以及心脏与肾脏的缺血问题。
