MATCH：基于模型的TVM编译框架用于异构边缘设备

本研究针对TinyML领域中深度神经网络（DNN）在异构边缘平台部署的挑战，提出了MATCH框架。通过可定制的模型驱动硬件抽象，MATCH能够在不同微控制器及加速器间高效迁移，显著提升性能，测试结果显示在DIANA平台上推理延迟最多减少60.88倍，展现了其在多样化目标上的卓越表现。