热红外新视角合成的物理驱动3D高斯模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文解决了热红外成像在复杂场景重建中的细节模糊和边缘不清的问题，通过提出一种物理驱动的3D高斯点云表示方法——Thermal3D-GS，该方法利用神经网络建模大气传输效应和热传导，并结合温度一致性约束。此外，本文创建了第一个大规模热红外新视角合成数据集TI-NSD，实验证明Thermal3D-GS在PSNR上提高了3.03 dB，有效改善了合成图像的质量。
本文介绍了一种新型的逆向渲染方法GS-IR，通过前向映射体积渲染实现逼真的新视角合成和重新照明结果。该方法通过对多视图图像进行捕捉，估计场景几何、表面材质和环境照明，克服了先前方法的问题。通过引入正则化和遮挡模拟间接光照，提出了一个高效的优化方案。定性和定量评估证明了该方法的优越性。
