TopoLM: Spatial Functional Organization in a Brain-like Topological Language Model

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内容提要

本研究通过TopoLM模型,结合下一词预测和空间平滑损失,将文本表示聚集成语义群体,成功预测大脑语言系统的空间功能组织,揭示语言系统的功能组织由统一空间目标驱动。

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关键要点

  • 本研究解决了人类语言系统中功能组织机制不明确的问题。

  • 构建了具有二维空间表示的变换器语言模型TopoLM。

  • 结合下一词预测目标与空间平滑损失,模型有效聚集文本表示成语义可解释的群体。

  • 成功预测了大脑皮层语言系统的空间功能组织。

  • 研究表明人类语言系统的功能组织受到统一空间目标驱动。

  • 为大脑语言处理提供了功能和空间对齐的模型。

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