基于ASPP-坐标注意力机制的脑肿瘤图像分割改进Unet模型

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内容提要

本研究针对传统Unet在脑肿瘤图像分割中的局限性,提出了一种改进的Unet模型,新模型结合了坐标注意力机制和ASPP模块,从而提升了分割效果。实验结果显示,改进后的模型在miou指标上稳定达到0.76,显著提高了图像分割的准确性,为医学图像分析提供了一种更可靠的方法。

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