扩展Genie Agents：深度分析、文件推理及更多功能
内容提要
Genie Agents新增多项功能：Agent模式支持多步分析，现可通过API集成至自定义应用；可分析Unity Catalog卷中的非结构化数据（如PDF），结合结构化数据提供更全面洞察；Genie Code简化代理创建、诊断与优化；支持共享对话，促进团队协作与反馈。
延伸解读
Agent模式：从单次查询到多步推理
Agent模式的核心价值在于将Genie Agents从简单的问答工具升级为能够处理复杂业务问题的研究助手。它不再局限于单次查询，而是通过制定研究计划、迭代探索数据，最终生成包含发现、可视化和引用的报告。这种能力对于需要深度分析、跨多个数据源或需要多轮推理的开放式问题尤为重要，使得业务用户无需依赖数据专家即可获得深入洞察。
API集成：将分析能力嵌入现有工作流
Agent模式API的推出意味着Genie Agents的多步推理能力可以超越Databricks UI，被集成到自定义应用、聊天机器人、定时报告和内部工具中。通过Server-Sent Events实现流式响应，并支持完整对话和可视化，开发者能够将深度分析功能嵌入到客户门户、Slack机器人或自定义仪表板中，从而让最终用户在他们熟悉的环境中直接受益。
非结构化数据分析：扩展数据洞察的边界
通过支持分析Unity Catalog卷中的PDF、文档、幻灯片和图像，Genie Agents能够将非结构化数据与结构化表格数据结合，提供更全面的业务洞察。这一功能在Agent模式下运行，并遵循Unity Catalog权限，确保数据安全。内容搜索索引的引入进一步提升了大规模文档检索的速度和质量，使得跨文件类型的复杂问题得以高效解答。
Genie Code：简化代理的创建与维护
Genie Code为数据专家提供了一套工具，以加速Genie Agents的创建、诊断和优化。它可以根据描述自动生成代理和指令，利用Unity Catalog元数据和历史查询来构建基线。此外，Genie Code还能分析对话失败和基准测试，提出改进建议，并帮助总结用户反馈和知识缺口，从而持续优化代理性能。所有建议均需人工审核，确保控制权在作者手中。
Q&A
Genie Agents新增了哪些主要功能？
Genie Agents新增了Agent模式（支持多步分析，并可通过API集成）、增强的数据分析（可分析Unity Catalog卷中的非结构化数据）、Genie Code（用于简化代理创建、诊断和优化）以及共享对话功能。
Agent模式与Chat模式有何不同？
Chat模式适合快速、事实性的数据查询，而Agent模式能够处理更复杂、需要多步推理的问题。Agent模式可以创建和完善研究计划，通过多次迭代查询探索数据，并返回包含发现、可视化和引用的报告。
如何将Genie Agents的Agent模式集成到自定义应用中？
开发者可以使用Agent模式API将多步推理和分析集成到自定义应用、聊天机器人、定时报告和内部工具中。API支持通过Server-Sent Events（SSEs）流式传输响应，并允许进行完整对话、检索对话和消息，以及通过API支持可视化。
Genie Agents如何分析非结构化数据？
Genie Agents可以分析存储在Unity Catalog卷中的文件，如PDF、文档、幻灯片和图像。用户可以将最多10个卷附加到Genie Agent，从而在单个对话中结合非结构化数据和结构化数据进行分析。分析在Agent模式下运行，使用多步推理来检索和分析相关文件内容，并遵循Unity Catalog权限。
Genie Code在创建和优化Genie Agents方面有哪些帮助？
Genie Code可以帮助作者构建高质量的基线Genie Agent，只需描述目的、示例问题和数据源即可自动创建并添加指令。它还可以诊断失败，通过分析对话失败或基准运行来提出改进建议。此外，Genie Code能总结用户问题主题和反馈趋势，帮助识别知识差距并建议上下文改进。
Genie Agents的对话共享功能有什么特点？
用户可以与团队成员共享特定Genie Agent的对话，共享链接保持更新，新消息、编辑过的可视化和后续分析对任何有权限的人可见。用户还可以与代理作者共享对话，以便审查质量和回应反馈。
