EDU-NER-2025：使用XLM-RoBERTa与X（前身为Twitter）在乌尔都语教育文本中的命名实体识别

本研究针对乌尔都语教育领域命名实体识别（NER）不足的问题，提出了一种新的数据集EDU-NER-2025，专注于教育相关的重要实体。通过详细描述标注过程、规范及挑战，研究分析了乌尔都语正式文本中特有的语言学挑战，为未来的NER研究提供了重要资源和方法论基础。