基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践

抱着试试看的心态,他写了个简单的脚本,把公司文档库里的需求文档和代码提交记录做了关联索引。当李明训训练好一个基本的智能体后,当产品经理再次询问某个历史功能时,李明腿间了这个智能体,产品经理查到了两年前的需求,并且还可以做解释。ps:此处以DIFY(大模型工作流平台)为例,对于在企业内部的小伙伴要注意权限敏感问题,强烈建议使用各自的内部的大模型平台工具,否则会有法律风险,涉及代码安全。深夜的办...

李明作为互联网公司的新人,因缺乏需求文档和难懂的代码导致上线故障。他决定利用大模型技术整合知识库,提高新人学习效率,实现代码变更追溯和需求分析,推动团队知识管理的系统化。

原文中文,约6200字,阅读约需15分钟。发表于:
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