在大型单一代码库中保持构建成功的合并策略
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内容提要
在大型单一代码库中，合并过程复杂且耗时。GitHub Merge Queues等自动化工具通过优化合并流程，减少开发者等待时间。采用批处理、乐观队列和预测建模等策略，提高合并效率，降低失败率，确保快速交付和代码质量。
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关键要点
- 在大型单一代码库中，合并过程复杂且耗时，成为软件交付的瓶颈。
- 单一代码库的优点包括易于识别和修复漏洞、简化重构和工具标准化。
- 面临的挑战包括过时的依赖、隐式冲突、基础设施问题和不稳定的测试。
- 合并自动化工具如GitHub Merge Queues通过引入自动化门控来优化合并流程。
- 批处理策略通过将多个拉取请求合并，减少CI运行次数，缩短等待时间。
- 乐观队列假设第一个拉取请求会通过，允许并行处理多个请求，提升效率。
- 乐观批处理结合了乐观队列和批处理策略，进一步提高合并效率。
- 预测建模通过计算得分来识别可能失败的拉取请求，降低CI成本。
- 多队列策略允许独立路径并行运行，利用现代构建工具识别受影响的构建部分。
- 重新排序变更和快速失败策略可以减少失败的可能性，提高合并效率。
- 最终目标是平衡可靠性与速度，提升开发者体验和生产力。
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