🐍 精通Python虚拟环境：开发者实用指南
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
Python开发者面临依赖管理挑战，虚拟环境是解决方案。它提供独立的依赖空间，避免版本冲突。创建虚拟环境后需激活，并使用`pip freeze`记录依赖。最佳实践包括避免全局安装包、定期更新`requirements.txt`，以及使用`pipdeptree`管理依赖。
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关键要点
- Python开发者面临依赖管理挑战，虚拟环境是解决方案。
- 虚拟环境提供独立的依赖空间，避免版本冲突。
- 创建虚拟环境后需激活，并使用pip freeze记录依赖。
- 最佳实践包括避免全局安装包、定期更新requirements.txt。
- 虚拟环境是一个自包含的目录，包含Python解释器和隔离的site-packages目录。
- 全局安装的库在虚拟环境中默认不可用，创建虚拟环境时只有标准库可用。
- 使用--system-site-packages选项会破坏隔离性，可能导致版本冲突。
- 记录依赖版本是确保代码在不同机器上可重复运行的关键。
- 使用pipdeptree和pip check工具管理依赖关系和检测冲突。
- 在CI/CD管道中，每次构建都需从requirements.txt重新创建虚拟环境。
- 常见问题包括模块未找到和包版本冲突，需确保虚拟环境已激活并使用适当的工具解决。
- 最佳实践包括为每个项目创建新的虚拟环境，冻结依赖并排除env/目录的版本控制。
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