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GPT-5提示工程速查表：学习这些模式以实现稳健的代码生成
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原文英文，约2500词，阅读约需10分钟。
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内容提要
大型语言模型GPT-5改变了开发者的编程方式，能够生成代码并理解上下文。通过有效的提示工程，开发者可以提升代码的准确性和效率。文章介绍了十种提示模式，帮助开发者更好地利用GPT-5，改善编程体验。
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关键要点
- 大型语言模型GPT-5改变了开发者的编程方式，能够生成代码并理解上下文。
- 有效的提示工程可以提升代码的准确性和效率。
- 文章介绍了十种提示模式，帮助开发者更好地利用GPT-5。
- GPT-5能够执行编码和代理任务，理解代码的上下文和调试过程。
- 提示工程是为大型语言模型制定有效指令的艺术和科学。
- 开发者可以通过提示工程生成可测试的代码，避免模糊或无关的答案。
- 许多开发者可以免费或低成本使用GPT-5的功能。
- 提示模式包括角色模式、少量示例模式、思维链模式等。
- 使用分隔符模式可以帮助模型区分指令和数据。
- 结构化输出模式确保模型的响应易于解析。
- 翻转交互模式鼓励模型在编写代码前先提问。
- 负面约束模式帮助模型避免不必要的内容。
- 工具使用模式允许GPT-5与外部工具交互，增强其能力。
- 冗长模式可以调整输出的详细程度。
- 代码上下文模式允许GPT-5分析整个文件或项目。
- 避免模糊或不明确的提示，以获得更准确的结果。
- 通过迭代提示来提高输出的相关性和准确性。
- 提示工程需要将思维转向软件工程，以定义AI的工作参数。
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