研究人员提出了3D-MuPPET,一个使用多视图以交互速度估计和跟踪多只鸽子的三维姿势的框架。他们训练了一个姿势估计器来推断多只鸽子的2D关键点和边界框,然后将关键点三角化为三维。他们实现了与最先进的3D姿势估计器相当的准确度,并展示了3D-MuPPET在室内和室外环境中无需模型微调即可运行的能力。
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