利用深度学习预测非晶物质中的晶体生成

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内容提要

该研究使用深度学习模型预测非晶态前体的多态结晶体结构,可适用于多种材料体系。研究表明奥斯瓦尔德阶段定律可在分子层面上用于材料合成。

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关键要点

  • 该研究使用深度学习模型预测非晶态前体的多态结晶体结构。
  • 研究适用于多种材料体系,包括氧化物、氮化物、碳化物等。
  • 研究表明奥斯瓦尔德阶段定律可以在分子层面上用于材料合成。
  • 通过高精度的预测,可以机械化地获得新的亚稳相晶体。
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