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EvaSurf: 移动设备上高效视图感知的隐式纹理表面重建

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一种从单视图图像中恢复物体形状和纹理的新方法。该方法利用了单视图神经隐式形状和辐射场表示，并通过颜色、深度和表面法线图的体素渲染来提高恢复的准确性。此外，该方法还支持从新视点渲染图像，并能将物体水平的表示组合成整体场景表示。实验证实了该方法的有效性。

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